La segmentación precisa de lesiones infectadas en imágenes de tórax sigue siendo una tarea desafiante debido a la falta de utilización de la información de la región pulmonar, que podría servir como una fuerte indicación de ubicación para la infección. En este documento, proponemos una red de segmentación novedosa, Co-ERA-Net, para infecciones en imágenes de tórax que aprovecha la información de la región pulmonar al mejorar la información supervisada y fusionar información de la región pulmonar y de la infección a diferentes niveles.