Red de neuronas convolucionales basada en trama de frecuencia para el diagnóstico de fallas en motores
Autores: Piedad, Eduardo Jr; Chen, Yu-Tung; Chang, Hong-Chan; Kuo, Cheng-Chien
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Red de neuronas convolucionales basada en trama de frecuencia para el diagnóstico de fallas en motores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Diagnóstico de fallas del motor
Red neuronal convolucional basada en trama de frecuencia de ocurrencia
Señales de corriente del estator
Desviación del eje del rodamiento
FOP-CNN
Variaciones de carga del motor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Se desarrolla un nuevo diagnóstico de fallas en motores utilizando solo la firma de corriente del motor mediante una red neuronal convolucional basada en trazado de ocurrencia de frecuencia (FOP-CNN).
Descripción
Se desarrolla un nuevo diagnóstico de fallas en motores utilizando solo la firma de corriente del motor mediante una red neuronal convolucional basada en trazado de ocurrencia de frecuencia (FOP-CNN).