Un método de predicción de CNN para el desgaste de herramientas de rectificado de correa en un proceso de pulido utilizando datos de fuerza y vibración en 3 ejes
Autores: Caesarendra, Wahyu; Triwiyanto, Triwiyanto; Pandiyan, Vigneashwara; Glowacz, Adam; Permana, Silvester Dian Handy; Tjahjowidodo, Tegoeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método de predicción de CNN para el desgaste de herramientas de rectificado de correa en un proceso de pulido utilizando datos de fuerza y vibración en 3 ejes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desgaste de herramientas
Proceso de rectificado con banda abrasiva
Red neuronal convolucional
Condición de la banda
Señales de fuerza y vibración
Sensores
Ejes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo se centra en la identificación y estudio de las señales de fuerza y vibración tomadas de sensores a lo largo de un eje o combinación de ejes que proporcionan información importante sobre las condiciones de contacto, es decir, el desgaste de la correa.
Descripción
Este trabajo se centra en la identificación y estudio de las señales de fuerza y vibración tomadas de sensores a lo largo de un eje o combinación de ejes que proporcionan información importante sobre las condiciones de contacto, es decir, el desgaste de la correa.