Un CNN optimizado impulsado por atención de canal para una detección temprana eficiente de enfermedades de plantas en un entorno con recursos limitados
Autores: Parez, Sana; Dilshad, Naqqash; Lee, Jong Weon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un CNN optimizado impulsado por atención de canal para una detección temprana eficiente de enfermedades de plantas en un entorno con recursos limitados
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Agricultura
Enfermedades de plantas
Red neuronal convolucional
Detección temprana
Sistemas de diagnóstico automatizados
Extracción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura es una piedra angular de la prosperidad económica, pero las enfermedades de las plantas pueden afectar severamente el rendimiento y la calidad de los cultivos. Identificar estas enfermedades con precisión a menudo es difícil debido a la limitada disponibilidad de expertos e información ambigua. La detección temprana y los sistemas de diagnóstico automatizado son cruciales para mitigar estos desafíos.
Descripción
La agricultura es una piedra angular de la prosperidad económica, pero las enfermedades de las plantas pueden afectar severamente el rendimiento y la calidad de los cultivos. Identificar estas enfermedades con precisión a menudo es difícil debido a la limitada disponibilidad de expertos e información ambigua. La detección temprana y los sistemas de diagnóstico automatizado son cruciales para mitigar estos desafíos.