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Un CNN optimizado impulsado por atención de canal para una detección temprana eficiente de enfermedades de plantas en un entorno con recursos limitados

Autores: Parez, Sana; Dilshad, Naqqash; Lee, Jong Weon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un CNN optimizado impulsado por atención de canal para una detección temprana eficiente de enfermedades de plantas en un entorno con recursos limitados


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Agricultura
Enfermedades de plantas
Red neuronal convolucional
Detección temprana
Sistemas de diagnóstico automatizados
Extracción de características

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La agricultura es una piedra angular de la prosperidad económica, pero las enfermedades de las plantas pueden afectar severamente el rendimiento y la calidad de los cultivos. Identificar estas enfermedades con precisión a menudo es difícil debido a la limitada disponibilidad de expertos e información ambigua. La detección temprana y los sistemas de diagnóstico automatizado son cruciales para mitigar estos desafíos.

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