Un híbrido apilado de CNN afinado para mejorar el reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí
Autores: Amin, Ruhul; Reza, Md. Shamim; Okuyama, Yuichi; Tomioka, Yoichi; Shin, Jungpil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un híbrido apilado de CNN afinado para mejorar el reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento
Bengalí
Dígitos escritos a mano
Modelos de cnn
Conjunto de datos
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí presenta varios desafíos únicos, incluida la variación en los estilos de escritura, las diferentes formas y tamaños de los dígitos, los diferentes niveles de ruido y la distorsión en las imágenes. A pesar de las mejoras significativas, todavía hay margen para una mayor mejora en la tasa de reconocimiento.
Descripción
El reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí presenta varios desafíos únicos, incluida la variación en los estilos de escritura, las diferentes formas y tamaños de los dígitos, los diferentes niveles de ruido y la distorsión en las imágenes. A pesar de las mejoras significativas, todavía hay margen para una mayor mejora en la tasa de reconocimiento.