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Un híbrido apilado de CNN afinado para mejorar el reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí

Autores: Amin, Ruhul; Reza, Md. Shamim; Okuyama, Yuichi; Tomioka, Yoichi; Shin, Jungpil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un híbrido apilado de CNN afinado para mejorar el reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Reconocimiento
Bengalí
Dígitos escritos a mano
Modelos de cnn
Conjunto de datos
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El reconocimiento de dígitos escritos a mano en bengalí presenta varios desafíos únicos, incluida la variación en los estilos de escritura, las diferentes formas y tamaños de los dígitos, los diferentes niveles de ruido y la distorsión en las imágenes. A pesar de las mejoras significativas, todavía hay margen para una mayor mejora en la tasa de reconocimiento.

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