Cnn basado en modelos de transfer learning utilizando data augmentation y transformación para la detección de grietas en concreto
Autores: Islam, Md. Monirul; Hossain, Md. Belal; Akhtar, Md. Nasim; Moni, Mohammad Ali; Hasan, Khondokar Fida
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Cnn basado en modelos de transfer learning utilizando data augmentation y transformación para la detección de grietas en concreto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Concreto
Grietas
Detección
Aprendizaje automático
Aprendizaje por transferencia
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
Las grietas en el concreto causan daños estructurales iniciales a infraestructuras civiles como edificios, puentes y carreteras, lo que a su vez provoca más daños y es considerado como una seria preocupación de seguridad. La detección temprana de las grietas puede ayudar a prevenir más daños y permitir la seguridad de antemano al evitar cualquier posible accidente causado al utilizar esas infraestructuras.
Descripción
Las grietas en el concreto causan daños estructurales iniciales a infraestructuras civiles como edificios, puentes y carreteras, lo que a su vez provoca más daños y es considerado como una seria preocupación de seguridad. La detección temprana de las grietas puede ayudar a prevenir más daños y permitir la seguridad de antemano al evitar cualquier posible accidente causado al utilizar esas infraestructuras.