Detección de acento de idioma con CNN utilizando datos dispersos de un archivo de voz de origen colectivo
Autores: Mikhailava, Veranika; Lesnichaia, Mariia; Bogach, Natalia; Lezhenin, Iurii; Blake, John; Pyshkin, Evgeny
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de acento de idioma con CNN utilizando datos dispersos de un archivo de voz de origen colectivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema
Reconocimiento de acentos
Reconocimiento Automático del Habla
Sistemas ASR
Modelos de lenguaje acústico
Modelos de redes neuronales
Características de audio
Conjunto de datos del Archivo de Acentos del Habla
Espectrograma
Cromograma
Centroide espectral
Caída espectral
Frecuencia fundamental
Coeficientes cepstrales de Mel-frecuencia
Espectrogramas mel-amplitud
Escala lineal
Resultados de clasificación
Precisión de reconocimiento
Ritmo del habla
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El problema del reconocimiento de acentos ha recibido mucha atención con el desarrollo de sistemas de Reconocimiento Automático de Voz (ASR).
Descripción
El problema del reconocimiento de acentos ha recibido mucha atención con el desarrollo de sistemas de Reconocimiento Automático de Voz (ASR).