CNMF: Un Marco de Mitigación de Noticias Falsas Basado en la Comunidad
Autores: Galal, Shaimaa; Nagy, Noha; El-Sharkawi, Mohamed. E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
CNMF: Un Marco de Mitigación de Noticias Falsas Basado en la Comunidad
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Noticias falsas
Técnicas de mitigación
Redes sociales en línea
Propagación de noticias
Multitud social
Propagadores de noticias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La propagación de noticias falsas en las redes sociales en línea (OSN) es una de las amenazas sociales críticas en la actualidad, dirigiendo la atención hacia la mitigación de noticias falsas y técnicas de intervención. Una de las técnicas de mitigación típicas se centra en iniciar campañas de mitigación de noticias dirigidas a un conjunto específico de usuarios cuando se conoce el conjunto de usuarios infectados o a toda la red cuando el conjunto de usuarios infectados es desconocido. Las técnicas de mitigación contemporáneas asumen la aceptación de los usuarios de la campaña para compartir una noticia de mitigación (MN); sin embargo, en la realidad, el comportamiento del usuario es diferente. Este artículo se centra en diseñar un marco de mitigación genérico, donde la multitud social puede ser empleada para combatir la influencia de las noticias falsas en las OSN cuando el conjunto de usuarios infectados no está definido. El marco se compone de tres fases principales: descubrimiento de hechos, búsqueda de hechos y recomendación comunitaria. La circulación de noticias de mitigación se logra reclutando un conjunto de usuarios de la multitud social (propagadores de noticias) que probablemente acepten publicar el artículo de noticias de mitigación. Proponemos un conjunto de características que identifican audiencias prospectivas de OSN y propagadores de noticias. Además, inspeccionamos las propiedades variantes del proceso de circulación de noticias, como incentivar a los propagadores de noticias, determinar el número requerido de propagadores de noticias y la adaptabilidad del proceso de circulación de MN. El artículo señala la importancia de la búsqueda de hechos y las características del comportamiento de los propagadores de noticias introducidas en los resultados experimentales.
Descripción
La propagación de noticias falsas en las redes sociales en línea (OSN) es una de las amenazas sociales críticas en la actualidad, dirigiendo la atención hacia la mitigación de noticias falsas y técnicas de intervención. Una de las técnicas de mitigación típicas se centra en iniciar campañas de mitigación de noticias dirigidas a un conjunto específico de usuarios cuando se conoce el conjunto de usuarios infectados o a toda la red cuando el conjunto de usuarios infectados es desconocido. Las técnicas de mitigación contemporáneas asumen la aceptación de los usuarios de la campaña para compartir una noticia de mitigación (MN); sin embargo, en la realidad, el comportamiento del usuario es diferente. Este artículo se centra en diseñar un marco de mitigación genérico, donde la multitud social puede ser empleada para combatir la influencia de las noticias falsas en las OSN cuando el conjunto de usuarios infectados no está definido. El marco se compone de tres fases principales: descubrimiento de hechos, búsqueda de hechos y recomendación comunitaria. La circulación de noticias de mitigación se logra reclutando un conjunto de usuarios de la multitud social (propagadores de noticias) que probablemente acepten publicar el artículo de noticias de mitigación. Proponemos un conjunto de características que identifican audiencias prospectivas de OSN y propagadores de noticias. Además, inspeccionamos las propiedades variantes del proceso de circulación de noticias, como incentivar a los propagadores de noticias, determinar el número requerido de propagadores de noticias y la adaptabilidad del proceso de circulación de MN. El artículo señala la importancia de la búsqueda de hechos y las características del comportamiento de los propagadores de noticias introducidas en los resultados experimentales.