La diseminación de contenido en Redes Ad hoc Vehiculares (VANET) es un tema desafiante debido a la alta movilidad de los nodos, lo que dificulta mantener actualizadas las tablas de enrutamiento. Las propuestas de vanguardia superan este problema evitando la gestión de tablas de enrutamiento y recurren a la llamada tabla de vecinos (NT) desde la cual se selecciona el próximo salto. Sin embargo, las NT también requieren actualización. Para este propósito, algunas soluciones recurren a la difusión de balizas. Proponemos una estrategia de Reenvío Consciente de Contexto y Movilidad (CMAF) que recurre a un algoritmo de Predicción de Movilidad a Corto Plazo (STMP) para mantener actualizada la NT. CMAF se basa en la Red de Datos Nombrados (NDN) y funciona en dos modos, Vehículo a Vehículo (V2V) y Vehículo a Infraestructura (V2I). V2V CMAF aprovecha los paquetes interceptados para extraer información de movilidad utilizada para gestionar la NT y alimentar el algoritmo STMP. V2I CMAF también utiliza una baliza controlada y menos frecuente, inicialmente desde las Unidades de Borde de la Carretera (RSUs), para un mayor refinamiento de las predicciones de STMP. Los resultados de simulaciones extensas muestran que CMAF presenta un rendimiento superior en comparación con el estado del arte. En ambos modos, V2V y V2I (con una baliza transmitida cada 10 s) presentan una Proporción de Satisfacción de Intereses (ISR) de 5-10% más alta que la de CCLF para el mismo sobrecosto, a costa de un aumento de 1 s en el Retraso de Satisfacción de Intereses (ISD). Además, el número de retransmisiones de CMAF también es comparativamente bajo para un número relativamente igual de saltos. En comparación con VNDN y Multicast, CMAF presenta menos retransmisiones y una ISR más alta con un aumento de sobrecarga de aproximadamente .