Ciertos académicos han generalizado la teoría del conjunto difuso, pero la teoría del conjunto difuso vacilante de imágenes (PHFS) ha recibido una gran atención de académicos distinguidos. PHFS es la combinación del conjunto difuso de imágenes (PFS) y el conjunto difuso vacilante (HFS) para hacer frente a información incómoda y complicada en problemas de la vida real. La característica bien conocida de PHFS es que la suma del máximo de los grados de pertenencia, abstención y no pertenencia está limitada al intervalo unitario. Este manuscrito tiene como objetivo desarrollar algunas medidas de distancia vacilante de imágenes generalizadas (GPHDMs) como una generalización de las medidas de distancia de imágenes generalizadas (GPDMs). Se investigan las propiedades de las medidas de distancia desarrolladas y se prueba la generalización de la teoría desarrollada con la ayuda de algunos comentarios y ejemplos. Se resuelve un problema de agrupamiento utilizando GPHDMs y se exploran los resultados obtenidos. Se discuten algunas ventajas del trabajo propuesto y se añaden algunas observaciones finales basadas en el resumen del trabajo propuesto, así como en las direcciones futuras.