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Clustering de trayectorias para la categorización del tráfico aéreo

Autores: Boli, Tatjana; Castelli, Lorenzo; De Lorenzo, Andrea; Vascotto, Fulvio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Clustering de trayectorias para la categorización del tráfico aéreo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Tipos de datos
Técnicas basadas en datos
Trayectorias históricas de vuelo
Técnicas de minería de datos
Elecciones de enrutamiento
Tipos de aeronaves
Costos operativos de vuelo
Agrupamiento
Trayectorias intraeuropeas
Prueba estadística
Independencia
Pares de ciudades.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La disponibilidad de diferentes tipos de datos y los avances en técnicas basadas en datos abren el camino a análisis más detallados de varios fenómenos. Aquí, examinamos las percepciones que se pueden obtener a través del análisis de trayectorias de vuelo históricas, utilizando técnicas de minería de datos. El objetivo es aprender sobre las elecciones habituales (o nominales) que las aerolíneas hacen en términos de rutas, y su relación con los tipos de aeronaves y los costos operativos de vuelo. El agrupamiento se aplica a trayectorias intraeuropeas durante toda una temporada de verano, y se utiliza una prueba estadística de independencia para evaluar las relaciones entre las variables de interés. A pesar de que aproximadamente la mitad de todos los vuelos son de menos de 1000 km de longitud, y en su mayoría operados por una sola aerolínea, a lo largo de una trayectoria, el análisis muestra que, para vuelos más largos, existe una clara relación entre los grupos de trayectorias y las aerolíneas operativas (en aproximadamente el 49% de los pares de ciudades) y/o los tipos de aeronaves (30%), y/o los costos de vuelo (45%).

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