Posibles interrelaciones entre el clima espacial y la actividad sísmica: una implicación para la predicción de terremotos
Autores: Sorokin, Valery; Novikov, Victor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Posibles interrelaciones entre el clima espacial y la actividad sísmica: una implicación para la predicción de terremotos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Análisis estadístico
Llamaradas solares de clase X
Actividad sísmica global
Zonas de preparación para terremotos
Secuencia de réplicas
Activación electromagnética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Se llevó a cabo el análisis estadístico del impacto de las 50 erupciones solares de clase X (1997-2024) en la actividad sísmica global, así como en las zonas de preparación para terremotos ubicadas en la parte iluminada del globo y en un área de 5000 km alrededor del punto subsolar. Se muestra mediante un método de superposición de épocas que en todos los casos se observa un aumento de la sismicidad, especialmente en la región alrededor del punto subsolar (hasta un 33%) durante los 10 días posteriores a la erupción solar en comparación con los 10 días anteriores. El estudio de caso de la secuencia de réplicas de un fuerte terremoto M = 9.1 (Islas de Sumatra-Andamán, 26 de diciembre de 2004) después de la erupción solar de clase X10.16 (20 de enero de 2005) demostró que el número de réplicas con una magnitud de M >= 2.5 aumenta más de 17 veces después de la erupción solar con un retraso de 7-8 días. En el caso del terremoto de Darfield (M = 7.1, 3 de septiembre de 2010, Nueva Zelanda), se mostró que las erupciones solares de clase X y M probablemente desencadenaron dos fuertes réplicas (M = 6.1 y M = 5.9) con el mismo retraso de 6 días en la falla de Port Hills, que es la más sensible a la influencia electromagnética externa desde el punto de vista de la conductividad eléctrica de la falla y su orientación. Con base en los resultados obtenidos, se discute la posible aplicación del desencadenamiento electromagnético natural de terremotos para la predicción de terremotos utilizando impactos de desencadenamiento electromagnético externo fuerte registrados de manera confiable en las zonas específicas de preparación para terremotos, así como perturbaciones ionosféricas debido a la emisión de aerosoles de las fuentes de terremotos registradas por satélites.
Descripción
Se llevó a cabo el análisis estadístico del impacto de las 50 erupciones solares de clase X (1997-2024) en la actividad sísmica global, así como en las zonas de preparación para terremotos ubicadas en la parte iluminada del globo y en un área de 5000 km alrededor del punto subsolar. Se muestra mediante un método de superposición de épocas que en todos los casos se observa un aumento de la sismicidad, especialmente en la región alrededor del punto subsolar (hasta un 33%) durante los 10 días posteriores a la erupción solar en comparación con los 10 días anteriores. El estudio de caso de la secuencia de réplicas de un fuerte terremoto M = 9.1 (Islas de Sumatra-Andamán, 26 de diciembre de 2004) después de la erupción solar de clase X10.16 (20 de enero de 2005) demostró que el número de réplicas con una magnitud de M >= 2.5 aumenta más de 17 veces después de la erupción solar con un retraso de 7-8 días. En el caso del terremoto de Darfield (M = 7.1, 3 de septiembre de 2010, Nueva Zelanda), se mostró que las erupciones solares de clase X y M probablemente desencadenaron dos fuertes réplicas (M = 6.1 y M = 5.9) con el mismo retraso de 6 días en la falla de Port Hills, que es la más sensible a la influencia electromagnética externa desde el punto de vista de la conductividad eléctrica de la falla y su orientación. Con base en los resultados obtenidos, se discute la posible aplicación del desencadenamiento electromagnético natural de terremotos para la predicción de terremotos utilizando impactos de desencadenamiento electromagnético externo fuerte registrados de manera confiable en las zonas específicas de preparación para terremotos, así como perturbaciones ionosféricas debido a la emisión de aerosoles de las fuentes de terremotos registradas por satélites.