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Impacto de los Tipos de Clima en la Habilidad del Modelo de Investigación y Pronóstico Meteorológico para la Predicción de Temperaturas y Precipitaciones en el Noroeste de Grecia

Autores: Chaskos, Dimitrios C.; Lolis, Christos J.; Kotroni, Vassiliki; Hatzianastassiou, Nikolaos; Bartzokas, Aristides

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Impacto de los Tipos de Clima en la Habilidad del Modelo de Investigación y Pronóstico Meteorológico para la Predicción de Temperaturas y Precipitaciones en el Noroeste de Grecia


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Precisión
Modelo de pronóstico
Tipos de clima
Noroeste de Grecia
Temperatura
Precipitación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La precisión de las predicciones del modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) para la temperatura del aire y la precipitación en el noroeste de Grecia varía según las diferentes condiciones meteorológicas. Sin embargo, hay una falta de comprensión sobre qué tan bien se desempeña el modelo para tipos de tiempo específicos (WT), especialmente en regiones con una topografía compleja como el noroeste de Grecia. Este estudio evalúa la capacidad del modelo WRF para predecir la temperatura del aire a 2 m y la precipitación para 10 WT definidos objetivamente. Las predicciones se validan contra observaciones de la red de estaciones del Observatorio Nacional de Atenas, centrándose en sesgos y variaciones de habilidad entre los WT. Los resultados indican que los WT anticiclónicos conducen a una sobreestimación significativa de las temperaturas del aire en las primeras horas de la mañana, especialmente para las estaciones del interior. La habilidad de pronóstico de la precipitación varía dependiendo del umbral y las características de cada WT, mostrando resultados óptimos para los WT donde la precipitación está asociada con una combinación de actividad de depresión y efectos orográficos. Estos hallazgos indican la necesidad de ajustes basados en WT en los sistemas de pronóstico operativo para regiones con complejidades topográficas similares.

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