Generación de una clave EDS basada en una imagen gráfica de la cara de un sujeto utilizando el algoritmo RC4
Autores: Semenkov, Alexey; Bragin, Dmitry; Usoltsev, Yakov; Konev, Anton; Kostuchenko, Evgeny
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Generación de una clave EDS basada en una imagen gráfica de la cara de un sujeto utilizando el algoritmo RC4
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Algoritmos de reconocimiento facial
Apariencia
Parámetros
Generadores de números pseudoaleatorios
Clave de cifrado
Conjunto de Pruebas Estadísticas de NIST
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos modernos de reconocimiento facial hacen posible identificar a los usuarios del sistema por su apariencia con un alto nivel de precisión. En tales casos, una imagen de la cara del usuario se convierte en parámetros que luego se utilizan en un proceso de reconocimiento. Por otro lado, los parámetros obtenidos pueden ser utilizados como datos para generadores de números pseudoaleatorios. Sin embargo, la cercanía de la secuencia generada por dicho generador a una verdaderamente aleatoria es cuestionable. Este documento propone un sistema que es capaz de autenticar a los usuarios por su rostro y generar valores pseudoaleatorios basados en la imagen facial que luego servirán para generar una clave de cifrado. El generador de un valor aleatorio fue probado con el Conjunto de Pruebas Estadísticas de NIST. El subsistema de reconocimiento de imágenes también fue probado bajo diversas condiciones de captura de la imagen. Los resultados de las pruebas del generador de valores aleatorios muestran un nivel de aleatoriedad satisfactorio, es decir, un promedio de 0.47 en la generación aleatoria (prueba de NIST), con un 95% de precisión del sistema en su conjunto.
Descripción
Los algoritmos modernos de reconocimiento facial hacen posible identificar a los usuarios del sistema por su apariencia con un alto nivel de precisión. En tales casos, una imagen de la cara del usuario se convierte en parámetros que luego se utilizan en un proceso de reconocimiento. Por otro lado, los parámetros obtenidos pueden ser utilizados como datos para generadores de números pseudoaleatorios. Sin embargo, la cercanía de la secuencia generada por dicho generador a una verdaderamente aleatoria es cuestionable. Este documento propone un sistema que es capaz de autenticar a los usuarios por su rostro y generar valores pseudoaleatorios basados en la imagen facial que luego servirán para generar una clave de cifrado. El generador de un valor aleatorio fue probado con el Conjunto de Pruebas Estadísticas de NIST. El subsistema de reconocimiento de imágenes también fue probado bajo diversas condiciones de captura de la imagen. Los resultados de las pruebas del generador de valores aleatorios muestran un nivel de aleatoriedad satisfactorio, es decir, un promedio de 0.47 en la generación aleatoria (prueba de NIST), con un 95% de precisión del sistema en su conjunto.