Inteligentes clasificadores de una clase para el desarrollo de un sistema de detección de intrusiones: el caso de estudio de MQTT
Autores: Jove, Esteban; Aveleira-Mata, Jose; Alaiz-Moretón, Héctor; Casteleiro-Roca, José-Luis; Marcos del Blanco, David Yeregui; Zayas-Gato, Francisco; Quintián, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Inteligentes clasificadores de una clase para el desarrollo de un sistema de detección de intrusiones: el caso de estudio de MQTT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Dispositivos inteligentes
Internet
Desafío de seguridad
Sistema de Detección de Intrusos
Protocolo IoT
Transporte de Telemetría de Cola de Mensajes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El número cada vez mayor de dispositivos inteligentes conectados a Internet plantea un desafío de seguridad sin precedentes. Este artículo presenta la implementación de un Sistema de Detección de Intrusiones (IDS) basado en el despliegue de diferentes clasificadores de una clase para prevenir ataques sobre el protocolo de Internet de las Cosas (IoT) Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). La utilización de conjuntos de datos reales nos ha permitido entrenar los algoritmos de una clase, mostrando un rendimiento notable en la detección de ataques.
Descripción
El número cada vez mayor de dispositivos inteligentes conectados a Internet plantea un desafío de seguridad sin precedentes. Este artículo presenta la implementación de un Sistema de Detección de Intrusiones (IDS) basado en el despliegue de diferentes clasificadores de una clase para prevenir ataques sobre el protocolo de Internet de las Cosas (IoT) Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). La utilización de conjuntos de datos reales nos ha permitido entrenar los algoritmos de una clase, mostrando un rendimiento notable en la detección de ataques.