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Grupo de clase residual-minimización en proyección aleatoria clasificador de representación dispersa para reconocimiento facial

Autores: Lestariningati, Susmini Indriani; Suksmono, Andriyan Bayu; Edward, Ian Joseph Matheus; Usman, Koredianto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Grupo de clase residual-minimización en proyección aleatoria clasificador de representación dispersa para reconocimiento facial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Representación dispersa
Reconocimiento facial
Algoritmo de clasificación
Clasificación basada en grupos
Proyección aleatoria
Precisión de reconocimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tecnología de reconocimiento facial basada en la proyección aleatoria y la clasificación basada en grupos no solo reduce la dimensión de los datos faciales, sino que también aumenta la precisión de reconocimiento, lo que indica que es un método factible para el reconocimiento facial.

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