Aprendizaje continuo de un clasificador de aprendizaje profundo basado en transformadores utilizando un modelo inicial de datos de EEG de observación de acciones para clasificación de imaginación motora en línea
Autores: Lee, Po-Lei; Chen, Sheng-Hao; Chang, Tzu-Chien; Lee, Wei-Kung; Hsu, Hao-Teng; Chang, Hsiao-Huang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje continuo de un clasificador de aprendizaje profundo basado en transformadores utilizando un modelo inicial de datos de EEG de observación de acciones para clasificación de imaginación motora en línea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Imaginación motora
Interfaz cerebro-computadora
Señales de EEG
Realidad virtual
Red espacial-temporal basada en transformadores
Mecanismos de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La imaginación motora (MI) basada en la interfaz cerebro-computadora (BCI) es una interfaz intuitiva que permite a los usuarios comunicarse con entornos externos a través de sus mentes.
Descripción
La imaginación motora (MI) basada en la interfaz cerebro-computadora (BCI) es una interfaz intuitiva que permite a los usuarios comunicarse con entornos externos a través de sus mentes.