Clasificación y regresión de corrosiones de agujeros de pasador en tuberías basadas en señales de fuga de flujo magnético utilizando redes neuronales convolucionales
Autores: Shen, Yufei; Zhou, Wenxing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación y regresión de corrosiones de agujeros de pasador en tuberías basadas en señales de fuga de flujo magnético utilizando redes neuronales convolucionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Corrosiones por agujeros pequeños
Oleoductos y gasoductos
Red neuronal convolucional
Señales de fuga de flujo magnético
Análisis de elementos finitos
Algoritmos de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
Las corrosiones por agujeros en las tuberías de petróleo y gas son difíciles de detectar y dimensionar, por lo tanto, representan un desafío significativo para la práctica de gestión de la integridad de las tuberías.
Descripción
Las corrosiones por agujeros en las tuberías de petróleo y gas son difíciles de detectar y dimensionar, por lo tanto, representan un desafío significativo para la práctica de gestión de la integridad de las tuberías.