Un acortamiento creciente de los ciclos de vida de los productos, así como la tendencia hacia productos alimenticios altamente individualizados, obliga a los fabricantes a digitalizar sus propias cadenas de producción. Especialmente la recolección, monitoreo y evaluación de datos alimentarios tendrá un gran impacto en el futuro sobre cómo los fabricantes satisfarán las demandas de los clientes en constante crecimiento. Para este propósito, se estableció un sistema automatizado para recolectar y analizar datos alimentarios con el fin de promover tecnologías de producción avanzadas en la industria alimentaria. Basado en la técnica de triangulación láser, se midieron tridimensionalmente varios tipos de alimentos y se examinaron por su composición cromática. Los datos en bruto pueden dividirse en grupos de datos individuales utilizando tecnologías de agrupamiento. La indexación posterior de los datos en una arquitectura de big data sentó las bases para establecer visualizaciones de datos en tiempo real. El sistema de procesamiento de datos basado en clústeres también puede utilizarse como una red de comunicación a nivel organizacional para un monitoreo más eficiente de los flujos de datos de producción de las empresas. Los resultados no solo describen el procedimiento para la digitalización de datos alimentarios, sino que también proporcionan profundas perspectivas sobre la aplicación práctica de la analítica de big data, ayudando especialmente a las pequeñas y medianas empresas a encontrar una buena introducción a este campo de investigación.