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Clasificación y detección de tumores cerebrales utilizando una red híbrida profunda de tumores

Autores: Amran, Gehad Abdullah; Alsharam, Mohammed Shakeeb; Blajam, Abdullah Omar A.; Hasan, Ali A.; Alfaifi, Mohammad Y.; Amran, Mohammed H.; Gumaei, Abdu; Eldin, Sayed M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Clasificación y detección de tumores cerebrales utilizando una red híbrida profunda de tumores


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tumor cerebral
Técnicas de segmentación
Segmentación automatizada
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El tumor cerebral (BTs) es considerado una de las enfermedades mortales, destructivas y beligerantes que acorta el promedio de vida de los pacientes. Los pacientes con diagnósticos erróneos y tratamiento médico insuficiente de BTs tienen menos posibilidades de supervivencia.

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