Los mapas temáticos de datos espaciales se construyen utilizando métodos estándar de clasificación temática que no permiten la gestión de la incertidumbre de la clasificación y, por lo tanto, la evaluación de la fiabilidad del mapa temático resultante. Proponemos un novedoso método de clasificación temática basado en la lógica difusa aplicado para construir mapas temáticos en Sistemas de Información Geográfica. Se construye una partición difusa inicial del dominio de las características del conjunto de datos espaciales utilizando números difusos triangulares; nuestro método encuentra una partición difusa óptima evaluando la difuminación de los conjuntos difusos mediante una medida de entropía difusa. Se realiza una evaluación de la fiabilidad del mapa temático final de acuerdo con la difuminación de los conjuntos difusos. Implementamos nuestro método en un marco de trabajo SIG, probándolo en varios conjuntos de datos espaciales vectoriales e de imagen. Los resultados de estas pruebas confirman que nuestro método de clasificación temática proporciona mapas temáticos con una mayor fiabilidad en comparación con la obtenida a través de particiones difusas construidas por usuarios expertos.