Profundos marcos de clasificación de resonancia magnética cerebral basados en puntos de referencia con marcos conv-transformadores multi-instancia
Autores: Li, Guannan; Ji, Zexuan; Sun, Quansen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Profundos marcos de clasificación de resonancia magnética cerebral basados en puntos de referencia con marcos conv-transformadores multi-instancia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfermedades cerebrales
Biomarcadores basados en imágenes
Categorización basada en puntos de referencia
Enfermedad de Alzheimer
Aprendizaje de múltiples instancias
Vision Transformers
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Para enfermedades cerebrales, por ejemplo, trastorno del espectro autista (TEA), con características biológicas poco claras, la detección de biomarcadores basados en imágenes es una tarea crítica para el diagnóstico.
Descripción
Para enfermedades cerebrales, por ejemplo, trastorno del espectro autista (TEA), con características biológicas poco claras, la detección de biomarcadores basados en imágenes es una tarea crítica para el diagnóstico.