Aceleración de la clasificación de madurez de fresas utilizando un extractor de características basado en convolución junto con un procesador de IA en el borde
Autores: Park, Joungmin; Shin, Jinyoung; Kim, Raehyeong; An, Seongmo; Lee, Sangho; Kim, Jinyeol; Oh, Jongwon; Jeong, Youngwoo; Kim, Soohee; Jeong, Yue Ri; Lee, Seung Eun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aceleración de la clasificación de madurez de fresas utilizando un extractor de características basado en convolución junto con un procesador de IA en el borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Redes neuronales convolucionales
Madurez de fresas
Carga computacional
Extractor de características
Procesador de inteligencia artificial en el borde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de inteligencia artificial (IA) basados en análisis de imágenes que aprovechan las redes neuronales convolucionales (CNN) desempeñan un papel significativo en la evaluación de la madurez de la fresa, contribuyendo a la maximización de la productividad.
Descripción
Los modelos de inteligencia artificial (IA) basados en análisis de imágenes que aprovechan las redes neuronales convolucionales (CNN) desempeñan un papel significativo en la evaluación de la madurez de la fresa, contribuyendo a la maximización de la productividad.