Basado en los marcos teóricos y metodológicos de identificación del carácter del paisaje del Mapa Europeo del Paisaje (LANMAP) y la evaluación del carácter del paisaje (LCA), este estudio desarrolló una herramienta basada en IA para el análisis del carácter del paisaje con el fin de clasificar el paisaje de la Llanura de Jianghan de manera más efectiva. El método propuesto aprovechó un modelo de aprendizaje profundo, el clasificador de carácter del paisaje basado en inteligencia artificial (AI-LC), junto con reglas específicas de nombramiento y codificación para el carácter del paisaje único de la Llanura de Jianghan. Los resultados experimentales mostraron una mejora significativa en la precisión de clasificación, alcanzando el 89% y el 86% en comparación con los métodos tradicionales. El clasificador identificó 10 tipos de carácter del paisaje a nivel macro y 18 a nivel meso dentro de la región, que fueron categorizados en cuatro zonas principales: una cuenca de río de red de lagos, una terraza de frente de colinas, montañas circundantes y una colina de isla de red de lagos, basándose en características naturales y sociales. Estos avances contribuyeron al marco teórico de la evaluación del carácter del paisaje, ofreciendo perspectivas prácticas para la planificación y conservación del paisaje, al tiempo que destacaron el potencial transformador de la IA en la investigación y gestión ambiental.