M2F-Net: un enfoque de clasificación multimodal basado en aprendizaje profundo con fenotipado de alto rendimiento para identificación de exceso de fertilizantes
Autores: Dhakshayani, J.; Surendiran, B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
M2F-Net: un enfoque de clasificación multimodal basado en aprendizaje profundo con fenotipado de alto rendimiento para identificación de exceso de fertilizantes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Amaranto
Cultivo de pseudocereal
Fertilizantes sintéticos
Deterioro ambiental
Fenotipado de alto rendimiento
Red de fusión multimodal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La red de fusión multimodal (M2F-Net) propuesta puede diagnosticar el exceso de fertilizantes de manera efectiva.
Descripción
La red de fusión multimodal (M2F-Net) propuesta puede diagnosticar el exceso de fertilizantes de manera efectiva.