La clasificación del subtipo de cáncer de mama es un problema de clasificación multiclase que puede ser abordado utilizando métodos computacionales. Tres desafíos principales deben ser considerados. En primer lugar, la alta dimensionalidad de los conjuntos de datos disponibles en relación con el número extremadamente pequeño de instancias. En segundo lugar, la integración de diferentes niveles de datos hace que el problema de dimensionalidad sea aún más desafiante. El tercer problema desafiante es la capacidad de explicar las predicciones proporcionadas por un modelo de aprendizaje automático.