Técnicas para clasificar la morfología y composición del fondo marino en una plataforma continental subtropical-templada
Autores: Linklater, Michelle; Ingleton, Timothy C.; Kinsela, Michael A.; Morris, Bradley D.; Allen, Katie M.; Sutherland, Michael D.; Hanslow, David J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Técnicas para clasificar la morfología y composición del fondo marino en una plataforma continental subtropical-templada
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Programa de mapeo
SeaBed NSW
Datos de alta resolución
Ecosonda multihaz
LiDAR marino
Técnicas de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
En 2017, la Oficina de Medio Ambiente y Patrimonio de Nueva Gales del Sur (NSW) inició un programa de mapeo a nivel estatal, SeaBed NSW, que adquiere sistemáticamente datos de echosonda multihaz (MBES) y LiDAR marino de alta resolución (tamaño de celda de 2-5 m) a lo largo de más de 2000 km de la plataforma continental subtropical a templada del sureste australiano. Este programa amplía considerablemente los esfuerzos existentes de la OEH hasta la fecha, que han mapeado aproximadamente el 15% de las aguas de NSW con estas tecnologías. La entrega de altos volúmenes de nuevos datos, junto con el vasto repositorio de datos existentes, resalta la necesidad de un enfoque estandarizado y automatizado para clasificar los datos del fondo marino. Aquí presentamos un enfoque metodológico con nuevos procedimientos para semi-automatizar la clasificación de datos de batimetría de alta resolución e intensidad (retrodispersión y reflectividad) en un conjunto de productos de datos que incluyen clasificaciones de morfología del fondo marino (formas de terreno) y composición (sustratos, hábitats, geomorfología). Estas metodologías se aplican a dos áreas de estudio de caso que representan conjuntos de datos MBES más nuevos (Wollongong, NSW) y más antiguos (Islas Solitarias del Sur, NSW) para evaluar la transferibilidad de las técnicas de clasificación a través de datos de entrada de calidad variada. El conjunto de clasificaciones del fondo marino producidas por este estudio proporciona datos de referencia fundamentales sobre la forma, complejidad y composición del fondo marino que informarán evaluaciones de riesgo regional y proporcionarán información sobre biodiversidad y geodiversidad.
Descripción
En 2017, la Oficina de Medio Ambiente y Patrimonio de Nueva Gales del Sur (NSW) inició un programa de mapeo a nivel estatal, SeaBed NSW, que adquiere sistemáticamente datos de echosonda multihaz (MBES) y LiDAR marino de alta resolución (tamaño de celda de 2-5 m) a lo largo de más de 2000 km de la plataforma continental subtropical a templada del sureste australiano. Este programa amplía considerablemente los esfuerzos existentes de la OEH hasta la fecha, que han mapeado aproximadamente el 15% de las aguas de NSW con estas tecnologías. La entrega de altos volúmenes de nuevos datos, junto con el vasto repositorio de datos existentes, resalta la necesidad de un enfoque estandarizado y automatizado para clasificar los datos del fondo marino. Aquí presentamos un enfoque metodológico con nuevos procedimientos para semi-automatizar la clasificación de datos de batimetría de alta resolución e intensidad (retrodispersión y reflectividad) en un conjunto de productos de datos que incluyen clasificaciones de morfología del fondo marino (formas de terreno) y composición (sustratos, hábitats, geomorfología). Estas metodologías se aplican a dos áreas de estudio de caso que representan conjuntos de datos MBES más nuevos (Wollongong, NSW) y más antiguos (Islas Solitarias del Sur, NSW) para evaluar la transferibilidad de las técnicas de clasificación a través de datos de entrada de calidad variada. El conjunto de clasificaciones del fondo marino producidas por este estudio proporciona datos de referencia fundamentales sobre la forma, complejidad y composición del fondo marino que informarán evaluaciones de riesgo regional y proporcionarán información sobre biodiversidad y geodiversidad.