El reclutamiento presenta desafíos significativos para las especies de plantas endémicas estrechas que habitan en entornos extremos como los acantilados verticales. Investigar las características de las semillas en estas plantas es crucial para comprender las propiedades adaptativas de los cásmofitos. Centrándonos en el género endémico ibérico A. Braun ex Endl., una Caryophyllaceae con estrofíolo, este estudio exploró las relaciones entre las características de las semillas y las variables climáticas, con el objetivo de arrojar luz sobre el papel biológico del estrofíolo y evaluar su poder clasificatorio. Analizamos 2773 semillas (557 individuos) de 84 poblaciones que abarcan todo el rango de distribución del género. Empleando algoritmos de agrupamiento y aprendizaje automático, delineamos morfogrupos bien definidos basados en las características de las semillas y evaluamos su reconocibilidad. Se utilizaron modelos lineales de efectos mixtos para investigar la relación entre los predictores climáticos y el área del estrofíolo, el área de la semilla y la relación entre ambos. La combinación de características morfométricas de las semillas permite dividir el género en tres morfogrupos bien definidos. La validación subsiguiente del algoritmo permitió clasificar correctamente el 87% de las semillas. Parte de la variabilidad intra e interpoblacional encontrada en el tamaño bruto y relativo del estrofíolo podría explicarse por la precipitación anual promedio y la temperatura máxima anual promedio. El tamaño del estrofíolo podría haber sido potencialmente impulsado por la adaptación a climas locales a través de la inversión de más recursos en la producción de estrofíolos más grandes para aumentar la capacidad de hidratación de la semilla en climas secos y cálidos. Esto refuerza la idea de que el estrofíolo está involucrado en la absorción de agua de la semilla y la regulación de la germinación. Relaciones similares no se han reportado previamente para estrofíolos u otras estructuras análogas en Angiospermas.