Clasificación de imágenes de muebles basada en convolución sobrepasada de grupo de profundidad excesiva
Autores: Ye, Han; Zhu, Xiaodong; Liu, Chengyang; Yang, Linlin; Wang, Aili
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Clasificación de imágenes de muebles basada en convolución sobrepasada de grupo de profundidad excesiva
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
DGOVGG16
Clasificación de imágenes de muebles
Parámetros
Función de activación
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un modelo mejorado de VGG16 combinado con convolución sobrepasada en grupo de profundidad (DGOVGG16) para realizar la clasificación automática de imágenes de muebles.
Descripción
En este documento, se propone un modelo mejorado de VGG16 combinado con convolución sobrepasada en grupo de profundidad (DGOVGG16) para realizar la clasificación automática de imágenes de muebles.