El cambio en la cobertura del suelo impacta la función del ecosistema en todo el mundo. El uso de datos de cobertura del suelo es vital para la detección de estos cambios a lo largo del tiempo; sin embargo, la mayoría de los productos de cobertura del suelo disponibles, como el Conjunto de Datos Nacional de Cobertura del Suelo (NLCD), se producen con relativa poca frecuencia. El NLCD más reciente en el momento de esta investigación se produjo en 2006 y no refleja adecuadamente el impacto de los cambios en la cobertura del suelo que han ocurrido desde entonces, incluyendo la ocurrencia de dos grandes incendios forestales en 2008 en nuestra área de estudio. Por lo tanto, existe la necesidad de clasificar datos históricos obtenidos por teledetección, como las escenas de Landsat, a través de métodos replicables. Si bien es posible recopilar datos de campo que coincidan con adquisiciones actuales o futuras de Landsat, es imposible recopilar datos retrospectivamente para años anteriores; por lo tanto, menos estudios se han centrado en la clasificación de escenas históricas. Utilizando un solo año de referencia de campo y datos de fotografía aérea de varios años, aplicamos un clasificador de árbol de decisión simple para clasificar con precisión los datos satelitales históricos y produjimos mapas de cobertura del suelo para incorporar los efectos de los incendios forestales de 2008 que ocurrieron entre las fechas de producción del NLCD. La precisión general varió del 76 al 90 por ciento y se evaluó utilizando matrices de error convencionales.