Los mapas de alta resolución de fondos marinos arenosos son valiosos para entender la dinámica del fondo marino, planificar proyectos de ingeniería y crear mapas detallados de hábitats bentónicos. Este artículo presenta los resultados de clasificación de retrodispersión de un ecosonda de multihaz en el área de Brown Bank del Mar del Norte. Aplicamos el método de clasificación bayesiana en un área de megarripples y ondas de arena con pendientes significativas. Antes de la clasificación, se implementan correcciones para tener en cuenta las pendientes. Esto incluye correcciones en el valor de retrodispersión y su correspondiente ángulo de incidencia. Se encuentra un compromiso en las resoluciones de clasificación. Se obtiene una mayor resolución geoacústica a costa de perder resolución espacial; sin embargo, el método de clasificación bayesiana sigue siendo robusto con respecto a estas decisiones de compromiso. Los resultados de clasificación se comparan con el análisis de tamaño de partículas de muestras de agarre y con grabaciones de video clasificadas. En entornos sedimentarios no distintivos, las clases acústicas no se atribuyen solo al tamaño medio de grano de las muestras de agarre, sino al espectro completo de los tamaños de grano. Finalmente, mostramos que los resultados de clasificación bayesiana pueden usarse para caracterizar la composición sedimentaria de los megarripples. Se encontraron sedimentos más gruesos en los valles y en las crestas, sedimentos más finos en las pendientes de estela y una mezcla de sedimentos en las pendientes de sotavento.