Métodos de clasificación para el estado serológico basado en mezclas de distribuciones normal sesgada y t sesgada
Autores: Dias-Domingues, Tiago; Mouriño, Helena; Sepúlveda, Nuno
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos de clasificación para el estado serológico basado en mezclas de distribuciones normal sesgada y t sesgada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de mezcla gaussiana
Análisis de datos serológicos
Distribuciones skew-normal
Distribuciones skew-t
Determinación de umbral
Puntos de corte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de mezcla gaussiana son ampliamente empleados en el análisis de datos serológicos para distinguir entre individuos seropositivos y seronegativos.
Descripción
Los modelos de mezcla gaussiana son ampliamente empleados en el análisis de datos serológicos para distinguir entre individuos seropositivos y seronegativos.