El monitoreo emocional en tiempo real en perros es esencial para garantizar su bienestar y mejorar la interacción con los humanos. Este estudio propone un sistema práctico de clasificación de emociones utilizando cuatro señales fisiológicas observables: potencial de piel, potencial muscular, frecuencia respiratoria y patrón de voz. Aprovechando un sensor compacto y no invasivo y el algoritmo XGBoost, el sistema permite la detección precisa en tiempo real de los estados emocionales caninos, particularmente los anormales. Ofrece una solución portátil y eficiente para el monitoreo diario de las emociones de los perros en entornos prácticos.