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Clasificación del estado del usuario basada en la conectividad cerebral funcional utilizando una red neuronal convolucional

Autores: Park, Seung-Min; Yeom, Hong-Gi; Sim, Kwee-Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Clasificación del estado del usuario basada en la conectividad cerebral funcional utilizando una red neuronal convolucional


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Interfaz cerebro-computadora
Principios
Ritmos sensoriomotores
P300
Potenciales evocados visuales de estado estable
Ajuste direccional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La interfaz cerebro-computadora (BCI) es una tecnología prometedora en la que un usuario controla un robot o computadora mediante el pensamiento sin necesidad de moverse. Hay varios principios subyacentes para implementar BCI, como los ritmos sensoriomotores, el P300, los potenciales evocados visuales de estado estable y la sintonización direccional. Generalmente, se aplican diferentes principios a BCI dependiendo de la aplicación, ya que las fortalezas y debilidades varían según cada método de BCI. Por lo tanto, BCI debería poder predecir el estado de un usuario para aplicar los principios adecuados al sistema.

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