Clasificación de variedades de manzana utilizando características profundas y aprendizaje automático
Autores: Taner, Alper; Mengstu, Mahtem Teweldemedhin; Selvi, Kemal Çaatay; Duran, Hüseyin; Gür, brahim; Ungureanu, Nicoleta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación de variedades de manzana utilizando características profundas y aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Ventajas
Visión por computadora
Variedades de manzana
Aprendizaje automático
DenseNet201
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
Teniendo las ventajas de velocidad, idoneidad y alta precisión, la visión por computadora se ha utilizado de manera efectiva como un enfoque no destructivo para reconocer y clasificar automáticamente frutas y verduras, para satisfacer la creciente demanda de dispositivos de detección de calidad alimentaria.
Descripción
Teniendo las ventajas de velocidad, idoneidad y alta precisión, la visión por computadora se ha utilizado de manera efectiva como un enfoque no destructivo para reconocer y clasificar automáticamente frutas y verduras, para satisfacer la creciente demanda de dispositivos de detección de calidad alimentaria.