La gestión de huertos de precisión es una vía importante de investigación en tecnología agrícola y es una parte urgentemente necesaria del desarrollo de información en la industria de la fruta. La gestión de precisión basada en un sistema de tecnología agrícola de precisión involucra muchos factores y resulta en que los usuarios no puedan hacer juicios precisos. Para mejorar la precisión en la toma de decisiones de los usuarios y el nivel de gestión de precisión, utilizamos las preferencias de los usuarios para lograr la función de recomendación. En este documento, se propone un método de clasificación basado en relaciones de preferencia difusa para la recomendación de usuarios. Seleccionamos la Reserva Natural de Recursos Germoplasmáticos de Pera de Dangshan como el lugar de investigación e invitamos a expertos y representantes de diferentes roles (gobierno, agricultores y turistas) para que proporcionaran los coeficientes de relación de preferencia difusa. Luego, se propuso un modelo de optimización basado en la relación de preferencia difusa. Resolvíamos el modelo propuesto construyendo una función lagrangiana y obtuvimos los valores de clasificación de la función de recomendación de preferencias de los usuarios. Finalmente, clasificamos el orden de los roles dados e implementamos la recomendación de preferencia difusa. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es efectivo y puede aplicarse convenientemente a otros problemas relacionados con las relaciones de preferencia de los usuarios.