La clasificación de series temporales de sistemas caóticos en tiempo discreto utilizando enfoques de aprendizaje profundo
Autores: Akmee, Ömer Faruk; Emin, Berkay; Alaca, Yusuf; Karaca, Yeliz; Akgül, Akif
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La clasificación de series temporales de sistemas caóticos en tiempo discreto utilizando enfoques de aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas caóticos
Métodos de aprendizaje profundo
Algoritmos de clasificación
Imágenes de series temporales
Comportamientos dinámicos
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas caóticos en tiempo discreto exhiben un comportamiento dinámico no lineal e impredecible, lo que los hace muy difíciles de clasificar.
Descripción
Los sistemas caóticos en tiempo discreto exhiben un comportamiento dinámico no lineal e impredecible, lo que los hace muy difíciles de clasificar.