Cuantificación de defectos de soja: un enfoque computacional para la clasificación de semillas utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Autores: Sable, Amar; Singh, Parminder; Kaur, Avinash; Driss, Maha; Boulila, Wadii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cuantificación de defectos de soja: un enfoque computacional para la clasificación de semillas utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfoque computacional
Defectos en soja
Clasificación de semillas
Técnicas de aprendizaje profundo
SSDINet
Detección de contorno de semillas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un enfoque computacional para cuantificar defectos en soja a través de la clasificación de semillas utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
Descripción
Este documento presenta un enfoque computacional para cuantificar defectos en soja a través de la clasificación de semillas utilizando técnicas de aprendizaje profundo.