Clasificación de variedades de semillas de maíz basada en imágenes hiperespectrales y un marco de aprendizaje CNN-LSTM
Autores: Fan, Shuxiang; Liu, Quancheng; Ma, Didi; Zhu, Yanqiu; Zhang, Liyuan; Wang, Aichen; Zhu, Qingzhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Clasificación de variedades de semillas de maíz basada en imágenes hiperespectrales y un marco de aprendizaje CNN-LSTM
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Maíz
Imágenes hiperespectrales
Redes neuronales convolucionales
Memoria a largo plazo y corto plazo
Selección de características
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de variedades de semillas de maíz se ha vuelto esencial en la agricultura, impulsada por los avances en técnicas de detección no destructiva y aprendizaje automático.
Descripción
La clasificación de variedades de semillas de maíz se ha vuelto esencial en la agricultura, impulsada por los avances en técnicas de detección no destructiva y aprendizaje automático.