Clasificación basada en aprendizaje profundo de plantas medicinales de Bangladesh utilizando modelos de conjunto neuronal
Autores: Uddin, A. Hasib; Chen, Yen-Lin; Borkatullah, Bijly; Khatun, Mst. Sathi; Ferdous, Jannatul; Mahmud, Prince; Yang, Jing; Ku, Chin Soon; Por, Lip Yee
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación basada en aprendizaje profundo de plantas medicinales de Bangladesh utilizando modelos de conjunto neuronal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Plantas medicinales de Bangladesh
Conjunto de datos
Modelos de aprendizaje profundo
Arquitecturas de redes neuronales
Técnicas de conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación aborda la falta de conjuntos de datos públicamente disponibles para plantas medicinales de Bangladesh al presentar un conjunto de datos completo que consta de 5000 imágenes de diez especies recopiladas en condiciones controladas.
Descripción
Esta investigación aborda la falta de conjuntos de datos públicamente disponibles para plantas medicinales de Bangladesh al presentar un conjunto de datos completo que consta de 5000 imágenes de diez especies recopiladas en condiciones controladas.