El control de plagas es una de las actividades más importantes en una granja. La monitorización de todas las especies visualmente puede no ser efectiva, especialmente en propiedades grandes. Por consiguiente, se ha dedicado un considerable esfuerzo de investigación al desarrollo de formas efectivas para monitorear de forma remota posibles infestaciones. Un número creciente de soluciones combina imágenes digitales próximas con técnicas de aprendizaje automático, pero dado que las especies y condiciones asociadas a cada estudio varían considerablemente, es difícil obtener una imagen realista del estado actual del arte sobre el tema. En este contexto, los objetivos de este artículo son (1) describir brevemente algunas de las investigaciones más relevantes sobre el tema de la detección automática de plagas utilizando imágenes digitales próximas y aprendizaje automático; (2) proporcionar una visión unificada de la investigación realizada hasta ahora, con especial énfasis en las brechas de investigación que aún persisten; (3) proponer algunos posibles objetivos para futuras investigaciones.