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Clasificación de Parámetros Hidrológicos Relevantes según el Comportamiento Hidráulico del Suelo

Autores: Kreye, Phillip; Gelleszun, Marlene; Somasundaram, Manickam; Meon, Günter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Clasificación de Parámetros Hidrológicos Relevantes según el Comportamiento Hidráulico del Suelo


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Simulaciones de agua en el suelo
Parámetros
Propiedades del suelo
Comportamiento hidráulico del suelo
Modelos hidrológicos a escala meso
Series temporales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las simulaciones de agua en el suelo a escalas hidrológicas meso o macroscópicas requieren parámetros que describan las características físicas del suelo. A estas escalas, la información sobre las propiedades del suelo está disponible principalmente en resoluciones espaciales muy gruesas con caracterizaciones del suelo basadas en la textura, donde es difícil seleccionar parámetros hidráulicos del suelo representativos. Mejoramos la estimación de parámetros al introducir un nuevo sistema de clasificación del suelo, que se basa en el comportamiento hidráulico del suelo para reproducir de manera realista la interacción del agua en el suelo dentro de modelos hidrológicos a escala meso. Las series temporales de flujo de agua en el suelo se simularon en base a un millón de diferentes parametrizaciones, que luego se utilizaron para análisis de similitud aplicando el agrupamiento k-means. Las clases resultantes muestran un patrón diferente en comparación con las clases basadas en textura del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). Las series temporales representativas del flujo de agua representativas de las nuevas clases se compararon con las series temporales de la clasificación de textura del USDA. Las nuevas clases muestran incertidumbres notablemente más bajas. El rango de las series temporales dentro de una clase es órdenes de magnitud más alto para el sistema USDA en comparación con el nuevo sistema. La evaluación de la similitud de las series temporales simuladas de flujo de agua dentro de una misma clase también fue claramente mejor para el nuevo sistema.

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