Solución de clasificación y agrupamiento de países europeos por la actividad física de los niños y el Índice de Desarrollo Humano utilizando métodos basados en entropía
Autores: Krylovas, Aleksandras; Kosareva, Natalja; Dadelo, Stanislav
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Solución de clasificación y agrupamiento de países europeos por la actividad física de los niños y el Índice de Desarrollo Humano utilizando métodos basados en entropía
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoque
Actividad física
índice de desarrollo humano
MADM
Países europeos
Criterios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo del presente estudio es proponer un nuevo enfoque para evaluar y comparar países europeos utilizando indicadores de la actividad física de los niños y el índice de desarrollo humano. Se utilizó la Matriz Global 3.0 sobre actividad física para niños y jóvenes y datos del índice de desarrollo humano de los 18 países europeos. Se aplicó un enfoque de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) para esta tarea. Los pesos de los criterios se calcularon aplicando el método de equilibrio de pesos indicador de equilibrio de pesos (WEBIRA). Se propone una nueva metodología de entropía de intervalo para determinar la prioridad de los criterios por separado en cada grupo. Se utilizó el novedoso enfoque de -cuts para el procedimiento recursivo de clasificación de las alternativas. Para la comparación, se aplicaron tres métodos alternativos basados en entropía: método de entropía para determinar el peso del criterio (EMDCW), método de impacto de criterios LOSs y determinación de pesos objetivos (CILOS) y determinación integrada de pesos de criterios objetivos (IDOCRIW) para abordar este problema de MADM. Se realizó un análisis de clusters de países europeos utilizando los resultados obtenidos por todos los métodos anteriores. La comparación de los métodos MADM reveló que tres métodos alternativos asignaron valores insignificantes a todo el grupo de criterios. Mientras tanto, los métodos de la familia WEBIRA realizaron la clasificación de países europeos de acuerdo con la interrelación de los dos grupos de criterios de manera equilibrada. Por lo tanto, al abordar tareas de MADM con dos o más conjuntos de criterios naturalmente relacionados, es apropiado aplicar criterios adaptados para ese propósito, como WEBIRA.
Descripción
El objetivo del presente estudio es proponer un nuevo enfoque para evaluar y comparar países europeos utilizando indicadores de la actividad física de los niños y el índice de desarrollo humano. Se utilizó la Matriz Global 3.0 sobre actividad física para niños y jóvenes y datos del índice de desarrollo humano de los 18 países europeos. Se aplicó un enfoque de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) para esta tarea. Los pesos de los criterios se calcularon aplicando el método de equilibrio de pesos indicador de equilibrio de pesos (WEBIRA). Se propone una nueva metodología de entropía de intervalo para determinar la prioridad de los criterios por separado en cada grupo. Se utilizó el novedoso enfoque de -cuts para el procedimiento recursivo de clasificación de las alternativas. Para la comparación, se aplicaron tres métodos alternativos basados en entropía: método de entropía para determinar el peso del criterio (EMDCW), método de impacto de criterios LOSs y determinación de pesos objetivos (CILOS) y determinación integrada de pesos de criterios objetivos (IDOCRIW) para abordar este problema de MADM. Se realizó un análisis de clusters de países europeos utilizando los resultados obtenidos por todos los métodos anteriores. La comparación de los métodos MADM reveló que tres métodos alternativos asignaron valores insignificantes a todo el grupo de criterios. Mientras tanto, los métodos de la familia WEBIRA realizaron la clasificación de países europeos de acuerdo con la interrelación de los dos grupos de criterios de manera equilibrada. Por lo tanto, al abordar tareas de MADM con dos o más conjuntos de criterios naturalmente relacionados, es apropiado aplicar criterios adaptados para ese propósito, como WEBIRA.