Clasificación de nodos auxiliares basada en parches para la detección de objetos adaptativa de dominio
Autores: Qiu, Yuanyuan; Xu, Zhijie; Zhang, Jianqin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación de nodos auxiliares basada en parches para la detección de objetos adaptativa de dominio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos adaptable al dominio
Clasificación de nodos auxiliares
Emparejamiento de grafos
Información de región local
Redes neuronales convolucionales
Información de contexto de nodos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La detección de objetos adaptativa de dominio (DAOD) tiene como objetivo aprovechar los datos etiquetados del dominio fuente para entrenar modelos de detección de objetos que puedan generalizarse bien a dominios de destino no etiquetados.
Descripción
La detección de objetos adaptativa de dominio (DAOD) tiene como objetivo aprovechar los datos etiquetados del dominio fuente para entrenar modelos de detección de objetos que puedan generalizarse bien a dominios de destino no etiquetados.