Selección de características de imágenes de lesiones cutáneas no dermatoscópicas para la clasificación de nevus y melanoma
Autores: Damian, Felicia Anisoara; Moldovanu, Simona; Dey, Nilanjan; Ashour, Amira S.; Moraru, Luminita
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Selección de características de imágenes de lesiones cutáneas no dermatoscópicas para la clasificación de nevus y melanoma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Identificar
Validar
Características
Melanoma
Nevos
Asimetría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, el índice de asimetría y la excentricidad, junto con el momento invariante de Hu F, fueron bastante competentes para proporcionar una buena separación entre el melanoma maligno y las lesiones benignas. Además, la característica de amplitud de normalización FFT debería ser explotada debido a que muestra potencial en la clasificación.
Descripción
En este estudio, el índice de asimetría y la excentricidad, junto con el momento invariante de Hu F, fueron bastante competentes para proporcionar una buena separación entre el melanoma maligno y las lesiones benignas. Además, la característica de amplitud de normalización FFT debería ser explotada debido a que muestra potencial en la clasificación.