Clasificación de la pequeña mancha de la hoja del maíz basada en redes neuronales convolucionales profundas mejoradas con un mecanismo de atención multi-escala
Autores: Yin, Chenghai; Zeng, Tiwei; Zhang, Huiming; Fu, Wei; Wang, Lei; Yao, Siyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Clasificación de la pequeña mancha de la hoja del maíz basada en redes neuronales convolucionales profundas mejoradas con un mecanismo de atención multi-escala
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Dise-net
Mancha pequeña de la hoja del maíz
Red neuronal profunda
Módulo de atención
Grados de enfermedad
Precisión de la prueba
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La red neuronal profunda DISE-Net propuesta en este estudio tiene una precisión de prueba del 97.12%, superando a VGG16 (91.11%), ResNet50 (89.77%), InceptionV3 (90.97%), MobileNetv1 (92.51%), MobileNetv2 (92.17%) y DenseNet121 (94.25%).
Descripción
La red neuronal profunda DISE-Net propuesta en este estudio tiene una precisión de prueba del 97.12%, superando a VGG16 (91.11%), ResNet50 (89.77%), InceptionV3 (90.97%), MobileNetv1 (92.51%), MobileNetv2 (92.17%) y DenseNet121 (94.25%).