Clasificación de latidos ectópicos desequilibrada utilizando una red LMUEBCNet de CNN de bajo uso de memoria y sobremuestreo de señales de ECG basado en correlación
Autores: Xie, You-Liang; Lin, Che-Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación de latidos ectópicos desequilibrada utilizando una red LMUEBCNet de CNN de bajo uso de memoria y sobremuestreo de señales de ECG basado en correlación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
LMUEBCNet
Corr-OS
Aumento de datos
CNN
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta una red neuronal convolucional de clasificación de latidos ectópicos de bajo uso de memoria (LMUEBCNet) y un método de sobre-muestreo basado en correlación (Corr-OS) para la ampliación de datos de latidos ectópicos.
Descripción
Este estudio presenta una red neuronal convolucional de clasificación de latidos ectópicos de bajo uso de memoria (LMUEBCNet) y un método de sobre-muestreo basado en correlación (Corr-OS) para la ampliación de datos de latidos ectópicos.