La clasificación de intenciones es una tarea esencial para los sistemas de diálogo orientados a objetivos, ya que permite identificar automáticamente las metas de los clientes. Aunque la clasificación de intenciones funciona bien en configuraciones generales, las metas de los usuarios específicas de un dominio pueden seguir presentando un desafío para esta tarea. Para abordar este desafío, generamos automáticamente gráficos de conocimiento para conjuntos de datos específicos con el fin de capturar el conocimiento específico del dominio y aprovechar las incrustaciones entrenadas en estos gráficos de conocimiento para la tarea de clasificación de intenciones. Dado que los gráficos de conocimiento existentes pueden no ser adecuados para un dominio de interés específico, nuestra generación automática de gráficos de conocimiento puede extraer la información semántica de cualquier dominio, que puede incorporarse dentro del proceso de clasificación. Comparamos nuestros resultados con incrustaciones de oraciones preentrenadas de última generación y nuestra evaluación de tres conjuntos de datos muestra una mejora en la tarea de clasificación de intenciones en términos de precisión.