Clasificación de la Imaginería Motora basada en una Arquitectura Recurrente-Convolutiva para Controlar un Robot Hexápodo
Autores: Mwata-Velu, Tat"y; Ruiz-Pinales, Jose; Rostro-Gonzalez, Horacio; Ibarra-Manzano, Mario Alberto; Cruz-Duarte, Jorge Mario; Avina-Cervantes, Juan Gabriel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Clasificación de la Imaginería Motora basada en una Arquitectura Recurrente-Convolutiva para Controlar un Robot Hexápodo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Interfaces cerebro-computadora
Imaginación motora
Señales de EEG
Redes neuronales convolucionales
Redes neuronales de memoria a corto y largo plazo
Sistema embebido en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los avances en el campo de las Interfaces Cerebro-Computadora (BCIs) tienen como objetivo, entre otras aplicaciones, mejorar las capacidades de movimiento de las personas que padecen la pérdida de habilidades motoras.
Descripción
Los avances en el campo de las Interfaces Cerebro-Computadora (BCIs) tienen como objetivo, entre otras aplicaciones, mejorar las capacidades de movimiento de las personas que padecen la pérdida de habilidades motoras.