Clasificación de imágenes hiperespectrales microscópicas de células sanguíneas basada en una red neuronal convolucional ligera
Autores: Fang, Jinghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación de imágenes hiperespectrales microscópicas de células sanguíneas basada en una red neuronal convolucional ligera
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes hiperespectrales
Campo médico
Perspectivas bioquímicas
GhostMRNet
Redes neuronales convolucionales
Extracción de características espaciales-espectrales.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta GhostMRNet logra un rendimiento de clasificación superior a un menor costo computacional, lo que proporciona un enfoque novedoso para la detección de células sanguíneas.
Descripción
La propuesta GhostMRNet logra un rendimiento de clasificación superior a un menor costo computacional, lo que proporciona un enfoque novedoso para la detección de células sanguíneas.